نرم افزارها• بسته كاهش نويز (بسكن)
سیگنالهای گفتار ضبط شده توسط میکروفن همیشه حاوی نویز (نوفه) پس زمینه می باشند. این نوفه باید قبل از عملیات استخراج ویژگی از سیگنال تا حد ممکن حذف شود، چراکه وجود آن به طور محسوسی خطای یک سیستم تشخیص گفتار پیوسته را بالا می برد. تا کنون روشهای گوناگونی برای کاهش این نویز پیشنهاد شده است که روشهای قدیمی تر عموما در حوزه فرکانس و روشهای نوین اکثرا در حوزه تبدیل ویولت (موجك) عمل می کنند. هر کدام از این روشها مزایا و معایب مخصوص به خود را دارند و به همین جهت نیز در بسته كاهش نويز ناب راي (بسكن)، برای کاهش نوفه پس زمینه از تبدیل ویولت گسسته دودویی استفاده شده است. برای تخمین داده تمیز از داده آلوده به نوفه از یک آستانه تطبیقی استفاده کرده ایم، به این معنی که متناسب با میزان نوفه (که توان آن در ابتدا محاسبه می گردد) و میزان اطلاعات هر زیرباند، یک آستانه برای هر زیرباند تعیین می شود. عمده روشهای موجود از یک آستانه کلی برای تمام زیرباندها استفاده می کنند. عیب عمده این روشها این است که عمدتا باعث فوق هموار شدن سیگنال گفتار می شوند که منجر به از بین رفتن ویژگیهای مطلوب سیگنال گفتار می گردند و به دنبال آن افزایش خطای سیستم بازشناسي گفتار می گردند. در بسكن از روشهای متداول حوزه فرکانس، نظیر تفریق طیفی (Spectral Subtraction)، نیز استفاده شده است. در واقع هر کدام از روشهای قوق الذکر مزایا و معایب مخصوص به خود را دارند که ما سعی کردیم با به کاربرد بردن هر دوی آنها نتایج مطلوبتری را به دست آوریم. مزیت روش مبتنی بر ویولت آن است که در سیگنال اصلی آرتیفکتهای بسیار کمی ایجاد می کند در حالی که ممکن است در شرایط وجود نوفه با توان بالا قدرت کاهش نويز آن کم شود. در مقابل، روشهای مبتنی بر حوزه فرکانس معمولا آرتیفکتهای زیادی ایجاد می کنند اما نوفه های با توان بالا را نیز می توانند حذف کنند. نتایج آزمایشهای انجام شده بیانگر این هستند که روش مورد استفاده در بسته كاهش نويز ما (بسكن)، هم از لحاظ بهبود معیار SNR نسبت به روشهای دیگر بهتر عمل می کند و هم اینکه باعث می شود خطای باز شناسي سامانه کمتر شود.بسكن هم اكنون به صورت يك فايل dll با امكان تنظيم موثر آپشن ها عرضه مي شود. براي ثبت سفارش به صفحه فروش برويد.  به روز شده در تاريخ 12/5/1389بازگشت به فهرست محصولات » |